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Bandi a cascata progetto FAIR - spoke 7 (PE PNRR)

UNIONE REGIONALE DELLE CAMERE DI COMMERCIO INDUSTRIA ARTIGIANATO AGRICOLTURA DEL PIEMONTE

Cos'è Bandi a cascata progetto FAIR - spoke 7 (PE PNRR) “FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH”A chi si rivolge La dotazione finanziaria del presente bando è pari a 867.351 €, a valere sui fondi PNRR assegnati a finanziamento al Programma FAIR Codice PE00000013 finanziato sui fondi PNRR MUR – M4C2 – Investimento…

Scadenza Ufficiale: Dato strutturato dalla fonte ufficiale · affidabilità 100%
Apertura Ufficiale: Dato strutturato dalla fonte ufficiale · affidabilità 100%
Importi Ufficiale: Dato strutturato dalla fonte ufficiale · affidabilità 100%
Dotazione: 867.351 €Massimo per beneficiario: 300.000 €
Territorio
Nazionale
Destinatari Ufficiale: Dato strutturato dalla fonte ufficiale · affidabilità 100%
ImpreseDimensione: Grande impresa, Media impresa, Piccola impresa
Forma di agevolazione
Fondo perdutoATECO: Tutti i settori economici ammissibili a ricevere aiuti;

Descrizione (testo ufficiale)

Cos'è Bandi a cascata progetto FAIR - spoke 7 (PE PNRR) “FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH”A chi si rivolge La dotazione finanziaria del presente bando è pari a 867.351 €, a valere sui fondi PNRR assegnati a finanziamento al Programma FAIR Codice PE00000013 finanziato sui fondi PNRR MUR – M4C2 – Investimento 1.3 Avviso “Partenariati Estesi”, di cui: • Dotazione finanziaria per la call specifica per imprese localizzate nelle Regioni del Nord/Centro Italia: 777.016€ • Dotazione finanziaria per la call specifica per imprese localizzate nelle Regioni del Mezzogiorno ovvero Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Molise, Puglia, Sardegna e Sicilia: 90.335 € Cosa prevede Lo Spoke 7, denominato “EDGE-EXASCALE AI” svolge le seguenti attività ed è finalizzato al raggiungimento dei seguenti obiettivi generali: Spoke 7 aims at designing and studying new AI algorithms that can leverage by construction over the intrinsic properties of edge and exascale hardware, articulated over three main challenges. 1) The first is how to adapt existing artificial intelligence algorithms to the specific requirements of the edge and exascale computational frameworks. 2) The second challenge is how to design a new generation of AI algorithms able to retain all the characteristics of existing state-of-the-art methods, while being optimized by design for these two specific hardware. 3) The third challenge is how to design innovative edge and exascale AI algorithms that are sustainable.

Spese ammissibili

  • Costo del personale
  • Fabbricati e terreni
  • Formazione Professionale
  • Impianti/Macchinari/Attrezzature
  • Materie prime, di consumo e merci
  • Servizi, brevetti e licenze
  • Spese generali/altri oneri

Riferimenti

Riferimenti normativi
Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15 marzo 2022, registrato alla Corte dei Conti il 31/03/2022 n. 748.
incentivi_gov_nid
1920

Fonte ufficiale

Le informazioni di questa scheda derivano dalla fonte indicata. In caso di difformità fa fede esclusivamente il testo pubblicato dall’ente.

Fonte
Incentivi.gov.it — Catalogo incentivi (MIMIT)
Data ultima verifica
19/10/2026, 13:24
Pubblicato su REDIBANDI
19 ottobre 2026
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Altre fonti in cui compare

Cronologia

  1. Pubblicazione